تعرّف على تفاصيل وشروط الوظائف الخالية في بنك مصر
أعلن بنك مصر عبر حسابه الخاص على موقع Linkedin عن حاجته لشغل وظيفتين لديه، الأولى وظيفة Technical Agile Delivery Manager، وحدد البنك عدداً من الشروط للالتحاق بالوظيفة منها توافر خبرة أكثر من 5 سنوات في Agile Delivery أوAgile Project Management..
والوظيفة الثانية هي Lead Data Scientist ومن شروطها الحصول على درجة الماجستير في تخصص كمي (مثل الإحصاء والمعلوماتية الحيوية والاقتصاد) أو خبرة عملية معادلة.
وفي السطور التالية توضح بوابة (بنوك 24) تفاصيل وشروط الوظائف الخالية في بنك مصر.
1- تفاصيل وشروط وظيفة Technical Agile Delivery Managerببنك مصر:
• أكثر من 5 سنوات من الخبرة في Agile Delivery أوAgile Project Management..
• فهم متعمق لعمليات ومنهجيات إدارة المشروع.
• اتصالات ممتازة ومهارات التعامل مع الآخرين.
• شهادة PMP ميزة إضافية.
• المعرفة التنموية الرشيقة أمر لا بد منه.
• إدارة ميزانية الفرق.
• تطوير رشيق متدرج أمر لا بد منه.
• إدارة توصيل المنتجات.
• إدارة علاقات أصحاب المصلحة.
• إدارة فريق المشروع لضمان التسليم السلس.
• مبتدئ في ريادة الأعمال ويتمتع بدوافع ذاتية ولكنه أيضًا لاعب جماعي يتمتع بحضور احترافي.
• خبرة في تطبيق مجموعة متنوعة من الأنماط والتقنيات الموثقة جيدًا لملء الفجوات المقصودة المتبقية في نهج سكروم (على سبيل المثال: العديد من تقنيات Burndown).
لمزيد من التفاصيل والتقديم على الوظيفة اضغط هنا
2- تفاصيل وشروط وظيفة Lead Data Scientist ببنك مصر:
• درجة الماجستير في تخصص كمي (مثل الإحصاء والمعلوماتية الحيوية والاقتصاد) أو خبرة عملية معادلة.
• 6 سنوات من الخبرة في تحليل البيانات أو في مجال ذي صلة كخبير إحصائي ، أو عالم بيانات، أو عالم أحياء حسابي، أو عالم معلوماتية بيولوجية.
• سنتان من الخبرة في إدارة الأفراد أو القيادة.
• خبرة مع البرامج الإحصائية (مثل R و Python و MATLAB و pandas) ولغات قواعد البيانات.
• درجة الدكتوراه في تخصص كمي (مثل الإحصاء، وبحوث العمليات، والمعلوماتية الحيوية، والاقتصاد، والبيولوجيا الحاسوبية، وعلوم الكمبيوتر، والرياضيات، والفيزياء، والهندسة الكهربائية، والهندسة الصناعية).
• 10 سنوات من الخبرة العملية في صناعة التكنولوجيا كخبير إحصائي أو خبير معلومات حيوية أو عالم بيانات.
• خبرة في تحليل البيانات الإحصائية، مثل النماذج الخطية والتحليل متعدد المتغيرات والنماذج العشوائية وطرق أخذ العينات.
• 4 سنوات من الخبرة القيادية، بما في ذلك إدارة الأفراد.
• الخبرة التطبيقية مع التعلم الآلي على مجموعات البيانات الكبيرة.
• خبرة في صياغة أسئلة العمل واستخدام التقنيات الرياضية للوصول إلى إجابة باستخدام البيانات المتاحة.
• القدرة على اختيار الأدوات الإحصائية الصحيحة في ظل مشكلة تحليل البيانات.
رابط مختصر:
جاري التحميل ...
